Dermatology Image Classification

Klasifikasi Citra Penyakit Kulit Dermatologi Menggunakan Metode Naive Bayes

Aplikasi untuk analisis otomatis penyakit kulit menggunakan ekstraksi fitur visual (GLCM, LBP, HSV) dan optimasi klasifikasi berbasis Naive Bayes.

Mulai Prediksi Latih Model

Modul Sistem

1. Image Augmentation

Perbanyak variasi dataset dermatologi dengan teknik rotasi, flipping, dan noise injection untuk akurasi yang lebih baik.

Resize TTA
2. Feature Extraction

Transformasi citra kulit menjadi representasi data tekstur (GLCM, LBP) dan distribusi warna (HSV).

Texture Color
3. Model Training

Latih model klasifikasi menggunakan algoritma probabilistik Naive Bayes.

Naive Bayes
4. AI Prediction

Lakukan diagnosis otomatis pada citra kulit baru untuk mendapatkan hasil probabilitas klasifikasi.

Diagnosis Accuracy